2025년 11월 6일 백년관 국제세미나실에서 열린 제1회 학과특성화 프로그램 학생연구 결과보고회에서 구현모 학부연구생(Finance & AI 융합학부 이중전공)이 인문사회계열(비언어) 부문 최우수상을 수상했습니다. 한국외국어대학교 교육혁신원이 주관한 행사입니다.
발표 주제는 Meta-XGBoost: A Robust Ensemble for Molecular Solubility Prediction으로, 분자의 용해도를 예측하는 앙상블 모델입니다. 전체 데이터셋을 용해도 기준으로 Low, Mid, High 세 구간으로 나눠 구간마다 별도의 XGBoost 모델을 학습시키고, 각 모델의 예측값을 PyTorch로 구현한 FNN 메타 모델이 받아 softmax 기반 가중치를 만드는 구조입니다. 구간별 특이성을 반영하면서도 기존 최신 연구들을 웃도는 정확도를 냈습니다.
공형우 교수님의 지도 아래 8개월에 걸쳐 진행된 연구입니다. 1학기에 기초 분석과 모델 설계를 마친 뒤 여름방학과 2학기 동안 추가 실험과 오류 분석, 후속 검증을 반복했습니다. 심사에서는 연구 결과 자체뿐 아니라 스스로 실험을 설계하고 해결책을 찾아간 과정이 함께 높은 평가를 받았습니다.
